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EQUIPMENT & ASSET

设备维护:从坏了再修,走向预测性维护

先把设备台账与点检保养做实,再用 MTBF / MTTR 找到薄弱环节,最后用振动、温度与运行数据建立健康评分,在故障窗口打开前把工单开出来。

  • 预防 → 预测
  • MTBF / MTTR 分析
  • 备件安全库存联动
ROADMAP

设备管理成熟度演进路径

六步走的演进路径,每一步都建立在前一步的数据基础上。

  1. 01

    设备台账

    一机一档:型号、精度、关键部件、维修历史。

    • 设备编码与位置树
    • 关键部件 BOM
    • 维修与保养历史归档
    输入 · 设备清单 / 铭牌参数输出 · 完整设备档案
  2. 02

    点检保养

    按周期自动派工,扫码执行、拍照留痕。

    • 周期与里程双触发
    • 扫码点检与拍照留痕
    • 漏检自动提醒
    输入 · 保养标准 / 周期规则输出 · 点检记录 / 异常项
  3. 03

    故障工单

    报修、派工、维修、验收全流程在线。

    • 移动端报修
    • 维修工时与备件消耗记录
    • 验收确认与故障代码
  4. 04

    MTBF / MTTR

    按设备、产线、故障模式分层分析。

    • MTBF / MTTR 自动计算
    • 故障帕累托与薄弱环节定位
    • 维修成本按设备归集
    输入 · 工单历史 / 停机记录输出 · 设备可靠性分析报告
  5. 05

    预测性维护

    用振动、温度、电流建立健康评分并预警。

    • 健康评分与预警分级
    • 故障窗口预测与工单前置
    • 维修窗口与生产计划联动
    输入 · 传感器数据 / 运行工况输出 · 预测工单 / 检修计划
  6. 06

    备件库存

    备件消耗联动安全库存,减少停机等件。

    • 备件 ABC 与关键件清单
    • 安全库存与订货点联动
    • 呆滞备件识别
    输入 · 维修领用 / 采购周期输出 · 备件补货建议
MODULES

设备域能力模块

设备台账与资产

设备全生命周期档案,含关键部件与精度记录。

  • 一机一档与二维码标识
  • 资产折旧与位置变更
  • 关键部件更换记录

点检与保养计划

周期规则自动生成计划并派工到人。

  • 保养标准库
  • 扫码执行与拍照留痕
  • 漏检率与按期完成率

故障与维修工单

从报修到验收的闭环工单管理。

  • 移动报修与智能派工
  • 维修工时与备件消耗
  • 故障代码与根因分类

MTBF / MTTR 分析

量化设备可靠性,定位改善优先级。

  • 可靠性指标自动计算
  • 故障帕累托与趋势
  • 维修成本分析

预测性维护

以健康评分驱动的预警与工单前置。

  • 多信号健康评分模型
  • 预警分级避免告警疲劳
  • 与排产联动安排检修窗口

备件与库存

关键备件安全库存与补货建议。

  • 关键件安全库存设置
  • 消耗预测与订货点
  • 呆滞备件清理建议
RESULTS

设备域改善指标

0%
非计划停机下降
预测性维护上线后
0%
MTBF 提升
关键设备均值
0%
MTTR 下降
备件前置与派工优化
0%
备件库存下降
消耗预测替代经验备货
SCENARIOS

典型场景

注塑成型420 人 / 46 台注塑机

主轴预警让检修不再等停机

挑战
关键设备突发停机,一次损失超过 8 小时产能。
做法
采集振动与温度信号建立健康基线,预警提前 3–7 天生成检修工单。
-45%
非计划停机
+38%
MTBF
-30%
MTTR
电子装配260 人 / 3 条产线

点检从纸质表格变成扫码执行

挑战
点检表填了没人看,漏检无法追溯。
做法
保养计划自动派工、扫码执行、拍照留痕,漏检自动提醒。
99%
点检按期完成率
-63%
漏检次数
+22%
设备综合效率
机加工300 人 / 68 台设备

备件不再靠经验备货

挑战
关键备件要么压资金,要么停机等件。
做法
备件 ABC 分级 + 消耗预测 + 安全库存联动,维修计划提前锁定备件。
-25%
备件库存金额
-72%
停机等件时长
+15%
备件周转率
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